談工業互聯網時，我一直把“高級算法”形象地比喻為“小秘書”：沒事不找你，有事讓你都知道。有了這樣的“小秘書”，過去出了問題“人找數”，現在出了問題“數找人”；管理的效率就提高了。
今天有個老朋友打電話給我，提出了他的質疑：在中國的企業中，即便有信息給他，很多人根本就不看。國外有些很好的軟件，國外用的很好，但拿到國內就是沒有人用。這種說法是有道理的。廠子里有些人多一事不如少一事，再好的工具也懶得用。
為什么會有這種差別呢？
國外的管理和技術人員，把很多精力用于優化和改進。所以，對數據分析算法會有比較大的興趣。國內的管理和技術人員往往是做“救火隊員”，出了事情忙于應付。對優化和改進關心的就少了。所以，國內的人也不全是因為懶，而是沒工夫管這些“小事”。
為什么會有這種差別呢？大體有兩種原因：一方面是國外好企業致力于找到問題的根源，盡量不犯二次錯誤。這樣，工廠運行久了，雜事就少了。事情少了以后，人自然就會“沒事找事”。比如搞些PDCA、對標找差，甚至會追求零等待、零庫存、零缺陷。這種“沒事找事”其實很重要，因為能推動企業的持續改進、維持高質量的水平。但要搞這些事情，沒有數據分析是不行的。
從這個角度看，企業的管理和質量水平要上升到一定程度，大家才能對數字化真正感興趣起來，價值也才容易體現。
來源：儀表圈/作者：郭朝暉(工學博士，教授級高工。企業研發一線工作20年；優也科技信息公司首席科學家；東北大學、上海交大等多所院校兼職教授。國內知名智庫、走向智能研究院的發起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)
