所謂“區域經濟”，一般是區縣、鄉鎮行政區、產業園這樣的區域。其特點是同質化的企業比較集中。區域工業互聯網的作用就像把眾多“個體戶”、小公司甚至農戶變成了“大公司”。其中，有些企業的工業屬性不強，故而有人也稱之為產業互聯網。頗似滴滴把眾多個體司機納入旗下，形成一個新的公司；管理和服務水平卻比許多大的出租車公司要高。能在發揮個體的積極性的同時又提高了協同水平、服務質量和信譽。
這種模式為什么能蓬勃發展呢？我感覺是需求和技術可行性往往都比較好。
區域互聯網往往針對有區域特色的企業，往往是低端的勞動密集型產業。隨著勞動力成本上升、老齡化的來臨，這些產業最容易受到沖擊。不改變就難以生存，這就是需求。
理解這種變化，還要弄清一個相反的問題：傳統的小企業、個體戶過去為什么能生存？我覺得，傳統的小型經濟體往往是以“勞動力過剩”為前提的。
分工促進生產力的發展，這是一條基本的經濟規律。但在幾十年前，中國的農村有大量的富裕勞動力。所謂富裕勞動力，本質上又是資源少：農民過去最常見的問題就是土地不夠多。雖然農活勞累但相對空閑。
分工能夠促進生產效率的提升，但在時間和勞動力富裕的前提下，分工提升生產效率卻不一定能帶來更多的價值。所以，過去的農民往往傾向于自給自足：農民養豬，自己搞飼料、自己喂養、自己去賣。這樣做效率雖然低，但肥水不流外人田，多一分勞動多一點收益，閑著也是閑著。
富裕勞動力的減少往往帶動勞動力價格的上升。打工可以獲得更多的收入，農民就會離開傳統農業。富裕勞動少了、勞動力價格貴了，分工協作帶來的生產效率提升才能帶來經濟效益。這時，分工協作的價值才體現出來。
傳統小企業經濟的生存，往往依靠的是熟人經濟，市場靠口碑。我小的時候，奶奶村里有幾家賣豆腐的。村民知道誰家的好、誰家的不好。這樣，質量好的那家就容易賺錢，從而造就良性循環，維持著正常的經濟秩序。但是，熟人經濟也制約著市場的拓展。市場做不大，經濟性也就難以提升。
一個企業要生存下去，員工收入就要與社會發展水平匹配。否則，企業的從業人員就可能跑到其他行業去。所以，熟人經濟往往適合經濟不太發、勞動力成本相對廉價的場景。也有些例外，如某些特殊的場景，但前提是收入比較高，憑借熟人經濟就可以養活自己。比如某些地方的學校名師。
互聯網把市場做大、不再是熟人經濟，信譽如何維護呢？而且，市場擴大以后，采購、銷售、乃至生產的工作量都會增加。這個時候，小企業或個體或面對兩種選擇：一種是降成本、一種是提高勞動效率和信譽。其中，降成本最簡單的辦法就是假冒偽劣。所以，如果信譽問題無法解決，市場可能會出現逆淘汰。
用互聯網的手段促進區域經濟，就可以解決這個問題。區域經濟的牽頭者，可以為參與者的信譽背書：就像滴滴平臺能為個體司機背書，而前提是管理水平提升。區域的特點往往是特定產業以及人才、資源集中。互聯網可以構建虛擬企業，促進資源共享、多方協同、知識復用。換句話說，平臺可以提供很多專業化的服務，如銷售、運輸、采購、技術服務、金融等，小B企業就不用自己來做了，其實就是促進了分工。
區域經濟的技術含量往往較低、技術起點低。而技術起點低的另外一面就是技術容易提升、或者說技術提升空間大。所以，區域經濟轉型升級的技術可行性往往比較好。最近幾年，自動化技術在傳統產業的應用越來越多。有人就研制出了雨傘、旅行箱等產業的自動化生產線。
這些產線的技術水平不應該太高，為什么過去沒有人研究？在我看來，其實是受阻于經濟性。勞動力廉價的時候，自動化設備的價值就不大。小企業本小利薄，進行自動化改造的支付能力有限。但區域經濟有個好處：雖然企業都很小，但企業的數量多。一項技術產生了，可以復制到其他的企業。技術復制得多了，經濟性就有了。由此可見，區域經濟容易促進生產技術的提升。
區域經濟怎么搞？商業模式創新很重要。前些年，我和一位浙江朋友談了個想法：和用戶合資建企業。
用戶，是牽引技術創新的重要動力。用戶明白需求但卻不懂技術；懂技術的公司會技術但沒有場景。而且，創新的風險是比較大的，很多用戶不愿意做小白鼠。所以，我的建議就是針對某項技術，和用戶建立合資子公司。一般是找一個龍頭企業，在一條產線上做改造、升級。成功以后，以此為樣板工程，向整個區域推廣。這樣，用戶企業就可能從一個生產企業華麗轉身為科技企業，老板也樂意。利用互聯網，這樣的企業不僅可以提供設備，還可以設備維護等服務。
最近，我又遇到了這位企業家。他對我說：與用戶合資的辦法太好了。用戶的支持比過去強了很多倍，項目進展快了很多。看來，這種做法真的是可行的。
我覺得中小企業的數字化轉型很難，但又必須轉。否則，這種經濟就會消失或者外流。過去曾經有過的修鞋的、修鋼筆尖的就消失了。所謂缺乏資金和技術，其實本質是缺錢，缺錢就組織不起資源研發技術。區域工業互聯網就是個好辦法。從某種意義上說，是用技術手段實現一種特殊的“集體經濟”，解決技術和經濟問題。
作者：郭朝暉(工學博士，教授級高工。企業研發一線工作20年；優也科技信息公司首席科學家；東北大學、上海交大等多所院校兼職教授。國內知名智庫、走向智能研究院的發起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)
