隨著汽車的普及，交通事故不斷增多。于是，人們開始廣泛使用交通燈。交通燈降低了行駛速度，于是人們開始建設高速公路、取消交通燈。高速公路越來越多，出現多條高速的交叉。于是人們建設了復雜的立交橋。
技術發展往往就是這樣的邏輯：技術發展到一定程度，會引發另一種技術或現象，像多米樂骨牌一樣地不斷前進。這就是技術發展的規律。
數字化技術的發展也是這樣。隨著通信技術的發展，出現了智能手機；智能手機出現后，涌現出大量的APP；APP中出現了支付寶、微信等電子支付APP；電子支付普遍后，人們不再帶現金；于是，小偷失業了；接著，抓小偷的警察轉崗了....
如果回到在趕牛車的時代，人們很難想到未來會有立交橋。同樣，我們也很難想象社會的數字化轉型會走到哪一步。
理論研究是可以預見未來的。產業鏈的重構、個性化產品與服務、無人化工廠都是可以預見的未來。但是，這些設想就像理想中的“共產主義”，不能急于在今天實施，必須等到時機成熟了，才能實現。
數字化轉型有很多樣板。但是，跨越行業和地域后，往往是不可復制的。
無人化的智能工廠很難嗎？ 許多機場、車站擺放著自動榨汁機。從本質上看，這就是一個無人的智能工廠。但是，要把生產飛機的工廠變成無人化的智能工廠，那就不知道要等多少年了。同樣，流水線上的個性化定制很難嗎？現代化鋼鐵廠早在40年前就實現了。但是，大型化工廠可能永遠都不需要這種生產方式。
人們需要等待。善于等待是一種智慧。
不久前去溫州，有網友對我說：一定要進入藍海而不是殺入紅海。真的有藍海嗎？我的一位老領導就曾經對我說：我不相信藍海。我想，有沒有藍海與專業和領域有關。現實中，只有與新的條件結合才可能有藍海。否則，所有相關的“海”都被人試過，有企業生存的都是紅海。
在數字化轉型的領域就有藍海。但并不是所有的領域都是藍海：傳統的MES、ERP就不是藍海。藍海在哪里？在我看來：藍海不是被發現的-如果有，老早就被人占領了。藍海往往是逐漸長大的。最初的藍海只是一灣淺淺的水洼，但會越長越大，成為藍海。發現藍海，就是找到那個正在逐漸長大的水洼。這個水洼，就是新產生的市場。技術要適應市場，急不得。在小的水洼里養不活大的鯨魚：GE公司遇到的麻煩就在于此。
發現水洼，靠實踐；判斷一個水洼能否變成藍海，靠理論；占領藍海，靠堅持和不斷的創新。
作者：郭朝暉(工學博士，教授級高工。企業研發一線工作20年；優也科技信息公司首席科學家；東北大學、上海交大等多所院校兼職教授。國內知名智庫、走向智能研究院的發起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)
