談到工業4.0時，人們經常會說起個性化定制；而談到工業互聯網時，人們又容易聯想起設備故障診斷。但是，有心人會想：這些技術的意義難道這么大嗎？值得用“第四次工業革命”、“第三次創新與變革浪潮”這樣讓人驚悚的說法來描述嗎？
人們談數字化轉型的意義時，往往采用宏大的敘事方式，談的都是重要的“西瓜”。但談具體的技術落地時，舉的例子卻往往是些無足輕重的技術，感覺就像一堆“芝麻”。有人可能會困惑：這些小小的“芝麻”，怎么構成了偉大的“西瓜”？也就是說：偉大意義和具體工作之間的關系是什么？
要回答這個問題，就要回到工業企業的本質。
傳統工業企業的追求基本上可以落實到“多、快、好、省”這四個字上。在當前和未來的時代背景下，“多”往往意味著人的勞動效率高；“快”更多意味著滿足市場新需求的反應速度快，研發和供應鏈要給力；“好”就是高質量、“省”就是低成本。但是，隨著社會的發展，工業企業需要加入“以人為本”的內涵。
“以人為本”最重要的內涵是讓人工作得更加體面和舒適，保護環境、減少資源消耗等。我們要和過去對比，才能理解這個概念：工業革命促進了生產力發展，但卻沒有使勞動過程變得快樂、舒適，有些工作甚至是違反人性的。“摩登時代”的電影就表現了這種現象。在彼得德魯克的《工業人的未來》中曾談到：工人的勞動環境，不如過去的田園生活；工人、甚至制造企業主在許多工業國的社會地位并不高。
但農民為什么愿意走進工廠呢？
因為工廠能夠帶來更多的收入。人們貧窮的時候，寧愿用工作過程的“不舒適”，去換取更多的經濟收入，讓日常生活過程舒適。但是，經濟進一步發展以后，人們對工作環境本身的要求就高了。在我國，年輕人寧可做營業員、送外賣，也不愿意進工廠。以后，如果工廠不改變，可能就招不到工人。另外，如果企業的污染嚴重、能耗大，政府就可能會讓它關門。
“以人為本”的口號容易喊，但前提是工廠能賺錢才行。不賺錢的企業也活不下去。要賺錢，還要回到前面“多快好省”的四個字上。數字化、智能化的作用，就是把“多快好省”和“以人為本”結合起來。
把“多快好省”和“以人為本”結合起來的辦法，就是重構人和機器的關系(這句話其實是GE工業互聯網的副標題)。總體上看，人類參與的環節越少、工廠的管理就越簡單，就越有利于質量和效率的提升。所以，“改變人機關系”有利于提升企業的經濟性。
在筆者看來，重構人機關系包括三類手段：自動化、智能化和遠程化。這“三化”都是可以通過數字化手段來發展。
從自動化的角度看，“重構人和機器的關系”就是把人的工作交給機器去做。數字化(智能化)的一個重要作用，就是彌補傳統自動化的短板、解決過去難以自動化的工作。典型的技術往往與圖像識別有關：過去，只要需要圖像識別的工作，都離不開人。
然而，即便是在全自動化的工廠中，也要有人的參與。人在工廠中有兩項基本的工作：維持正常生產、改進和創新。其中，維持正常生產的主要工作，包括發現和解決各種設備、質量、工藝問題等。這些問題的特點是個性化很強：可能會出現各種預料之外的質量和設備問題。這是這些工作難以自動化的一個重要原因。
對于難以實現自動化的工作，人們可以通過數字化的手段，找到一條介于自動化和非自動化之間的過渡性技術：這就是遠程化。人們不僅可以遠程地發現問題，甚至可以遠程遙控機器解決維修、更換部件等問題。通過遠程化的技術，人們就可以遠離骯臟、危險的工作環境，從而改善人的工作環境。在遠程化的基礎上，還便于提高智能化的水平、提高人的工作效率。比如，遠程操控挖掘機、運輸車輛時，一個人就可以操作多臺機器。
人們往往推崇自動化程度高的工廠，如無人工廠、黑燈工廠等。現實中的案例往往有兩種類型：一種是真正的高科技，建設時不惜血本；一種是針對簡單操作，如倉儲管理。層次上看，可謂“一高一低”。進一步發展下去，要針對相對復雜的生產過程、低成本地提升自動化水平。我們知道：自動化程度高了以后，操作設備的人少了，維護設備的人可能會增多。而且，產品質量要求越高、安全性要求越高，設備點檢和維護的人員就越多。而這里的關鍵技術就是設備應該“少出毛病”。如果設備管理的數字化水平高，就可以幫助人們解決這些問題，從而讓更多的“黑燈工廠”具備經濟性。
另外，當工廠的自動化程度高了以后，企業的技術人員就要從事與改進、創新有關的工作。數字化的一個重要作用，就是要提升這些工作的效率。然而，許多中國企業管理不善，技術人員主要充當“救火隊員”的角色。要解決從“救火隊員”到“改進創新”的轉化，同樣需要數字化技術。這個方面筆者講過很多，這里就不講了。
改進和創新多了，也會給工廠帶來挑戰。典型的挑戰是批量小、品種變化快。這種變化會對生產經營中的各種活動帶來新的挑戰。而這些挑戰同樣也需要用數字化技術來解決。對于這個問題，“工業4.0”理論講了很多，這里也不多講了。
當然，為了實現以上的目標，僅有數字化技術還是不夠的。比如，需要傳感器技術、需要進一步推進模塊化、標準化，需要提高(設備)的質量、需要重新思考生產流程的設計等。
回到前面，我們注意到各種數字化技術的“芝麻”，其實都可以納入上述體系之內。在推進數字化的過程中，要堅持價值驅動。而所謂的價值驅動，就是要順應市場和社會的發展，按照輕重緩急的順序推進，成為“領先半步的先驅”而不是“領先太多的先烈”。
沿著這條路走下去，工業就會有美好的未來。
作者：郭朝暉(工學博士，教授級高工。企業研發一線工作20年；優也科技信息公司首席科學家；東北大學、上海交大等多所院校兼職教授。國內知名智庫、走向智能研究院的發起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)
