經(jīng)驗很重要，經(jīng)驗給人信心。新手對參數(shù)整定具有強烈的畏懼感，因為心里一點沒底，不知道跳出來的是老虎還是加菲貓。有經(jīng)驗后，就不怕了。如來佛的手掌夠大，孫悟空再跳也跳不出手掌。
但經(jīng)驗不僅來自長期實踐，也需要在理論的指導之下。缺乏理論指導的經(jīng)驗是向后看的，只對重復的場景可靠。現(xiàn)實是復雜的，貌似重復的場景也常常會有細微但不可忽略的差別，陰溝也會翻船。林子大了，什么鳥都有，100次飛出金絲雀，101次就可能飛出黑烏鴉。需要對林子和鳥有足夠的理解，才能確保下一次飛出的依然是金絲雀，萬一飛出黑烏鴉，也不會驚慌失措。
這里面似乎無跡可尋，實際上還是有線索的，只是這線索不大好用嚴謹?shù)目刂评碚搧砻枋觥ｊP(guān)鍵是要從控制實踐出發(fā)，而不是“被理論牽著鼻子走”。要緊的是銘記：理論是為實踐服務(wù)的，而不是反過來，高舉理論的大錘，到處尋找可以砸?guī)紫碌膶嵺`的釘子。
身在過程工業(yè)，自控工程師需要從用戶端看問題，需要從工藝過程出發(fā)，確定控制方案的要求、評定性能好壞和進行人機界面設(shè)計，還需要考慮控制應(yīng)用的長期維護問題。自身力量較強的時候，可以自己做項目。必須說，這可能是自控工程師最體現(xiàn)英雄本色和最有成就感的時候。但自己力量不足的時候，就需要外包。這時，企業(yè)端自控工程師是甲方的技術(shù)總管。
這不是簡單的聯(lián)絡(luò)官。各行各業(yè)、各個企業(yè)有自己一套語言和運作方式，還有內(nèi)部技術(shù)標準和安全規(guī)范。工藝和操作有自己的使用要求，外包方也有自己的技術(shù)信息要求，沒有甲方自控工程師作為橋梁實行有效溝通，大家都很容易出現(xiàn)“每個字都認識，但連起來一點不知道什么意思”的問題。
企業(yè)自控工程師還需要根據(jù)自己的專業(yè)知識和對實際工藝過程、操作習慣的了解，參與外包方控制方案、實施計劃的制訂和執(zhí)行，并向己方工藝、操作、項目管理和財務(wù)報告進展，還要在項目結(jié)束時接收所有技術(shù)說明和使用維護訓練。
簡而言之，不論是自己動手還是外包，身在過程工業(yè)的自控工程師的基點是工藝過程及其引申出來的控制要求、控制方案和具體的控制應(yīng)用。他們長期在第一線，有條件熟悉工藝，熟悉操作，也有良好的人脈。對具體控制軟件需要精通，但畢竟有供應(yīng)商的技術(shù)服務(wù)做后盾，還是有救兵的。
但外包方的自控工程師有所不同。他們對工藝過程的理解以廣度為主，以深度為輔。能接到什么項目常常不是由他們決定的，其實是“靠天吃飯、吃過算數(shù)”，所以對工藝過程和操作的理解很難深入。但對控制技術(shù)的理解需要專精，對具體控制軟件的使用、維護、升級和查錯更需要是專家，他們本來就是先進控制軟件供應(yīng)商的超級客服。
這是兩個不同的技能集和思維方式。在理想情況下，需要兩頭兼顧。在實際上，也確實有兩頭兼顧的。有些先進控制軟件供應(yīng)商內(nèi)部分專業(yè)，比如有些人專長煉油廠控制，有些人專長聚合反應(yīng)控制。這些人通常具有相當豐富的相關(guān)過程的企業(yè)端經(jīng)驗，然后才轉(zhuǎn)行到外包方，在先進控制技術(shù)和自控項目管理方面進一步深造。
另一個情況是從先進控制軟件供應(yīng)商的工作經(jīng)驗開始，然后轉(zhuǎn)行過程工業(yè)。他們具有豐富的先進控制軟件和自控項目管理經(jīng)驗，然后轉(zhuǎn)行到具體企業(yè)，負責企業(yè)內(nèi)部的先進過程控制。這一般是足夠大的企業(yè)，自控團隊較大，對基本過程控制和先進過程控制有所分工。他們原先從事的具體先進控制軟件和轉(zhuǎn)行后與實際使用的先進控制軟件可能有所不同，但這不要緊，先進控制軟件經(jīng)常在很多方面是相通的。
比較尷尬的是一上來就直接進入企業(yè)內(nèi)部的先進控制團隊，但先進控制應(yīng)用依然以外包為主。這樣既缺乏第一線的實際經(jīng)驗，又缺乏先進控制軟件方面的深度，可能兩端都需要補課。
現(xiàn)代過程工業(yè)的控制系統(tǒng)基本上都是以計算機為基礎(chǔ)的DCS，過程控制技能和計算機技能的相對重要性是繞不過去的問題。
在過程工業(yè)從事過程控制的話，不論是用DCS自帶語言，還是利用更加一般的PC和軟件，編寫控制應(yīng)用或者自編應(yīng)用工具時，計算機技能是必不可少的。DCS一般都提供一定的應(yīng)用管理工具，但總會有需要全新自編或者改進的地方，如DCS數(shù)據(jù)庫檢索、警報數(shù)據(jù)管理、組態(tài)文件和Excel之間的轉(zhuǎn)換等。然而，控制是皮，計算機是毛，過程控制技能是主導的。
但在先進控制軟件供應(yīng)商工作的話，除了控制算法，軟件的開發(fā)和糾錯是基本的工作，計算機技能更為重要。不光需要對控制軟件精通，還需要對OPC和各種軟件接口精通。
如果在DCS、PLC制造商工作，那基本上從事的就是計算機專業(yè)了，只是產(chǎn)品恰好用于過程控制，技能方面肯定是計算機為王。
在學校里，學計算機的和學自控的有部分課程重疊，但有更多的是完全不同的。這不等于學計算機的不能干自控，或者學自控的不能干計算機。學校學習只是起點。能做到中級甚至高級崗位的話，70%的知識和技能可能來自于畢業(yè)后的實踐、培訓和自學。如果一個人一輩子都主要“吃”學校里學到的老本，注定超不過中級崗位，能長久保住初級就不容易了。
最重要的本事不是知道什么事該怎么干，而是知道怎么學習和去干全新的事。當然，不是什么全新的事都值得去學習，值得去干。有時候是自己來興趣了，有時候是工作需要，有時候是行業(yè)轉(zhuǎn)型被迫。但要會學習，這一點是不變的。
隔行如隔山。世界上凡是值得認真去做的事情，就沒有小菜一碟的。學校專業(yè)劃分很細，是因為現(xiàn)代世界的復雜性太高，已經(jīng)沒法做到通才了。通才教育只是說法，頂多做到半成品。用人單位需要的是預(yù)制菜，扔進微波爐轉(zhuǎn)一轉(zhuǎn)就能上桌，頂多撒點鹽和胡椒，或者澆幾滴麻油。用人需求千變?nèi)f化，除非對口培養(yǎng)，學校不可能提供預(yù)制菜。這是沒法調(diào)和的。所以繼續(xù)學習不是工作一段時間以后的事，而是出校門后第一分鐘就要開始的。
總體來說，過程控制在過程工業(yè)里的地位越來越重要，過程工業(yè)數(shù)字化、信息化、大數(shù)據(jù)化和人工智能的應(yīng)用加強而不是減弱了過程控制的作用。空前豐富的信息和高度互聯(lián)的設(shè)備提供了前所未有的機會，極大提高的產(chǎn)能和質(zhì)量要求使得過程控制的作用從后臺保障提升到前臺主導。
比如說，精餾塔增減負荷需要幾個小時，塔頂風冷能力受到當時氣溫和風速的影響，不考慮日夜溫差的固定進料只能根據(jù)日間最高溫度設(shè)定，以確保精餾塔不至過載，但這導致夜間氣溫較低時的產(chǎn)能浪費。人工在晝夜之間調(diào)整是現(xiàn)在的主流做法，但效果因人而異。把網(wǎng)上可得的當天24小時天氣預(yù)報信息下載到DCS，作為過程通過流量的參考輸入，趕在氣溫變化之前就啟動相應(yīng)增減精餾塔負荷的提前量，可以確保24小時都在最高產(chǎn)能運行，而不至于在晝間風冷冷卻不足導致塔頂產(chǎn)品質(zhì)量不達標，或在夜間風冷有余力而浪費產(chǎn)能。
在航空工業(yè)上，靜不穩(wěn)定性成為常見的戰(zhàn)斗機設(shè)計基礎(chǔ)，如果飛控不能正常工作，戰(zhàn)斗機根本飛不起來，或者在飛行中馬上有失穩(wěn)的危險。越來越強調(diào)極限運行的過程工業(yè)也不遠了。在很多地方，過程控制已經(jīng)像機修、儀電一樣，成為關(guān)鍵保障職能。
新的要求也對實用過程控制提出新的要求，理論上需要尋找新的工具，實踐中需要尋找新的辦法。對于過程控制來說，理論之樹常青，實踐之花更是常開。
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